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2024重磅offer來襲！恭喜X同學在碩士留學申請中斬獲倫敦大學學院UCL能源系統與數據分析碩士錄取！

一、offer詳情

【優越君提示】

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專業介紹：

該課程通過數據分析的視角，對能源系統進行學術領先和工業相關的研究。在大數據和海量計算能力的推動下，高級分析有可能改變能源系統的設計、運營和維護方式。學生將從中獲得技能和知識，以釋放能源大數據的變革潛力，并了解它如何重塑能源行業。

語言要求：

雅思：總分 7.0 分，單項不低于 6.5 分

托福：總分 96 分，閱讀和寫作 24/30，口語和聽力 22/30

倫敦大學學院國際碩士預科課程：總分70%，考試的每個部分至少達到65%

倫敦大學學院學前英語課程：總分 70%，每個部分至少 65%

三、留學顧問專業點評

優越上海顧問Celina：

能源系統與數據分析理學碩士(ESDAMSc)是英國首個此類課程計劃，將能源系統研究與數據科學結合起來。作為ESDA的學生，您將獲得對能源系統的多部門、多向量的理解，同時開發高級統計和機器學習技能，并獲得數據分析的實際經驗。

需要申請者至少具有二等以上的學士學位或同等標準的海外資格。

二、背景提升項目推薦

如果你想申請UCL，除了專業學術背景過關，軟實力也需重視起來。尤其是背景較弱或者想提升錄取成功率的同學，優越老師根據以往經驗為你推薦下面這個背提項目。

1、本課題適合數據科學、大數據、電子信息工程、信息管理系統、數據庫等專業或對上述專業感興趣的學生;建議學生需要具備微積分、線性代數、概率論與數理統計基礎，并能夠熟練使用Python編程

2、課題將涵蓋聯合學習的基本架構和算法，介紹對聯合學習算法進行設計分析時所需的主要工具，講解現有的計算框架，并結合自動駕駛等案例體現聯合學習的實戰應用。針對未來有意從事人工智能、機器學習相關行業及科學研究的學生，本課題將提供必要準備和堅實基礎。

3、去中心化機器學習，尤其是聯邦學習，在廣泛的機器學習社區中具有巨大的實踐和理論興趣。本課程重點介紹這一新興研究領域的概述，并提供一組獨立的講座，重點關注關鍵的先決條件，例如監督學習和模型訓練的優化。它以教程的方式介紹了從集中式范式向去中心化 ML 的過渡，并附有插圖和示例。

4、項目收獲：7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習+項目報告;優秀學員獲主導師Reference Letter;EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請);成績單與結業證書

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