2024offer來襲！恭喜W同學在碩士留學申請中斬獲愛丁堡大學金融、技術和政策碩士錄取！
一、offer詳情
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二、課程項目解析
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專業介紹：
金融市場的運作和金融服務的提供影響著各種現實世界的問題，包括創造就業機會和信貸審批。該課程具有職業意識，解決了金融服務和市場技術轉型步伐造成的知識差距，并受到全球雇主的極大尊重和認可，給學生提供了完美的學習體驗，培養以現實世界洞察力為基礎的世界級學者。
該課程應屆畢業生的職位包括：分析師、區塊鏈分析師、客戶服務助理、數據分析師、數據管理顧問、金融服務助理、金融服務技術顧問、固定收益交易員、創新工程師、軟件工程師等。
申請要求：
擁有金融、經濟學、工程學或信息學之一的英國一等或2：1榮譽學位，或同等的海外資格。
來自中國的學生：獲得中國大學優先名單上的大學或認可大學的第一學位。最低成績在80-85%之間。
語言要求：
雅思：總分7.0分，每個部分至少6.0分。
托福：共100分，每個部分至少20分。
PTE：共70分，每個部分至少59分。
三、留學顧問老師介紹
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本案例的留學顧問是優越南京團隊的Sophia老師，優越留學辛勤耕耘6年，多次赴海外參加國際留學教育展和交流活動，積累了豐富的經驗，對海外院校專業了然于心。做事勤懇務實，為人坦誠責任心強，一直是優越留學的金牌口碑顧問。擅長基于學生背景結合科研實習等整體規劃，幫助學生拿到夢校offer。
四、背景提升項目推薦
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1、該項目適合金融數學、金融經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、金融數據分析、股票投資、商業分析等專業或希望修讀相關專業的學生;學生需具備隨機變量、概率論等相關知識并熟練掌握R語言。
2、本項目將向學生介紹金融數學中時間序列分析的基本方法和模型，以及在金融市場和股票投資領域的應用。利用多階段指數平滑，重要的趨勢和季節性模型得到了更好的發展和應用。3、介紹時間序列分析的基本方法和模型，以及在經濟、金融和公共衛生中的應用。使用多級指數平滑開發和應用了重要的趨勢和季節性模型。涵蓋了用于穩態時間序列(自回歸、移動平均)的 Box-Jenkins 模型，包括估計、階次選擇和預測方法。真實世界的時間序列數據是從互聯網上收集的，并使用程序中涵蓋的方法進行分析。
4、項目收獲：7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時;優秀學員獲主導師Reference Letter;EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請);成績單+結業證書。
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