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學生本科出國時選擇的是浙江當地的本土機構，但是最后去了一所排名一般的英國本科(QS排名200+)。為了在碩士階段可以申請到排名靠前的學校，學生和家長也是多家對比，再三挑選。

好在優越留學沒有辜負學生以及家長的期望，成功拿下沖刺院校UCL的offer。

申請背景：

英國本科，均分65(2.1學位)，BSc Mathematics，免雅思

目前Offer結果：

院校：倫敦大學學院UCL（點擊查看offer）

專業：MSc Health Data Science

院校：布里斯托大學（點擊查看offer）

專業：Engineering Mathematics (MSc)

**案例難點分析**

1.學生計算機技能薄弱，數學專業申請數據科學，有一定的申請難度;

2.課外實習實踐經歷不多，只要一段相關經歷。

**申請人核心競爭力剖析**

【學術能力】

學生英本均分65，拿到的是2:1學位，這個成績是可以用來沖刺申請G5院校的。

【實踐經歷】

項目1：

項目主題：科技公司數據分析師(實習)

項目內容：對公司的一些業務的數據進行分析，如網頁游戲業務中的對消費人群各類數據上線時間、充值等數據在數據庫中提取，對針對性數據進行詳細分析，為頁游的改進提出有依據的建議 。

項目收獲：學習了SQL數據庫方面的知識。

項目2：

項目主題：學校M&M數據分析小組項目成員

項目內容：研究瑪氏公司(Mars Incorporated)中很受歡迎的產品M&M巧克力豆各種顏色分布用等各種數據之間的聯系以及是否符合公司在2007年發布的標準。

**定校方案確定&申請材料準備**

【確定選校方案】

·學生核心訴求·

院校偏好：目標G5類院校

學生本科階段就前往英國學習，當時找的是學生當地的本土機構，最后申請到的學校也不是很理想，QS排名在200以外。

學生家長得知我們優越總部在英國，擅長英國高端留學申請，有不少英國本科申請G5的成功案例，于是特意從寧波到上海優越，希望能幫孩子彌補之前申請本科的準備不足，碩士可以申請到G5類院校。

專業偏好：數學，統計學相關都可以

學生本科是數學類專業，碩士專業還是想和本科課程盡可能匹配多一點，數學或者統計學相關都可以。

·顧問選校重點·

根據院校申請難度匹配專業：

IC屬于G5院校中申請難度較大的學校，所以選校思路是強學校弱專業，應用數學專業競爭不會太激烈，目前還在審核中，沒有出結果;

為了增強G5的概率，除了沖刺IC以外，Kelly老師通過分析UCL歷年申請和錄取數據，結合學生的課程和實習經歷，給學生推薦了UCL的2個專業。

一專業數學建模難度大一些，二專業健康數據科學專業，可以在文書方面根據學生情況去重點挖掘內容，提高學生和申請專業的關聯性。

比如疫情中大數據的重要性，找到重點疫情嚴重區域的重點人群和重點場景，使得肺炎疫情變的可視化、可預測、可追溯。社會影像監控的大數據下，通過分析和智能化計算，可以及時發現傳染源。

目前已經順利獲得該專業offer。

確定最終申請方案：

院校：Imperial College London(IC)

專業：Applied Mathematics

院校：University College London(UCL)

專業：MSc Mathematical Modelling

院校：University College London(UCL)

專業：MSc Health Data Science

院校：University of Warwick

專業：Behavioural and Data Science (MSc)

院校：The University of Manchester

專業：MSc Statistics

院校：University of Warwick

專業：Data Analytics MSc

院校：The University of Edinburgh

專業：Statistics & Operational Research MSc

院校：University of Birmingham

專業：Applied Mathematics MSc

院校： University of Bristol

專業：Engineering Mathematics, MSc

院校：The University of Edinburgh

專業：Statistics with Data Science MSc

院校： King's College London(KCL)

專業：Applied Statistical Modelling & Health Informatics MSc

【申請材料準備】

申請材料清單：

大學四年完整的成績單文件，畢業證和學位證文件，學術推薦信，個人簡歷，個人自述等。

【顧問介紹】