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G同學是國內211院校學習信息系統管理的學生，職業規劃是以后從事人工智能或者數據分析相關工作。在了解完學生的詳細背景和轉專業動機后，優越留學申請團隊合理規劃院校專業，最終拿到英國倫敦國王學院，華威大學等多個專業錄取。

申請背景：

211大學，信息系統管理專業，輔修計算機科學，均分84.3

目前Offer結果：

院校：King's College London(KCL)倫敦國王學院

專業：Data Science MSc

院校：King's College London(KCL)倫敦國王學院

專業：Artificial Intelligence MSc

院校：華威大學

專業：Big Data and Digital Futures - MSc

**案例難點分析**

1.學生轉專業申請意向人工智能專業，英國這兩年人工智能專業競爭非常激烈，尤其是排名靠前的學校;

2.規劃定位需要準確，否則很容易全軍覆滅;

3.申請的遞交時間需要盡早，同時需要足夠了解學校專業新開設情況，以此均衡盡可能增加學生申請成功率。

**申請人核心競爭力剖析**

【學術能力】

優勢：學生211院校的，學校背景有一定優勢，工科背景，最終拿到的是工學位，而且本科課程中學生自己有意識的學了大量的數學，計算機的課程。

劣勢：均分不是特別高，雖然修讀過相關課程，但是畢竟第一專業不是計算機專業，課程設置和本科是計算機專業的學生相比還是有些薄弱。

【實踐經歷】

項目主題：國微集團軟件工程師實習

項目內容：在日常工作中提高編程及業務分析能力。

**定校方案確定&申請材料準備**

【確定選校方案】

·學生核心訴求·

意向世界排名70內的學校：

學生在大三下學期決定出國讀研究生，但是不想繼續讀本專業，課程設置上來說不符合自己未來的職業規劃。學生更喜歡偏向數據分析、編程的專業，碩士意向申請人工智能，數據分析等相關專業。

·顧問選校重點·

學生轉專業優先考慮的是人工智能專業，這是目前英國近幾年非常熱門也是競爭非常激烈的一個專業，根據學生的背景情況可以嘗試申請。

但是如果想要保證申請成功，需要學生深度挖掘自己修讀過的相關課程，做過的相關項目，以及未來的職業規劃，并且在文書里體現出來。顧問老師向學生推薦的是KCL的人工智能專業。

考慮到學生名校需求，建議同時考慮數據科學相關專業，競爭相對沒有人工智能激烈，從申請成功率上來說比較穩妥，比如倫敦大學國王學院的Data Science專業。

【申請材料準備】

申請材料清單：

大學四年完整的成績單中英文件，畢業證和學位證中英文件，學術推薦信，個人簡歷，個人自述，雅思成績單，獲獎證明中英文件(非必須)，實習證明中英文件(非必須)。

重點注意事項：

學生申請人工智能/數據科學專業，對于數學，計算機，編程等相關課程和成績是比較看重的，學生又是轉專業申請，所以整個文書制作出發點會從學生計算機能力出發。

加上平時的各種比賽，實習，興趣，整體圍繞這個層面去說服學校認可學生有能力在將來從事編程和數據分析行業。

【相關案例分享】

案例一：

山東大學，英語專業，均分88分，輔修金融，均分86分，雅思7分，GMAT710

申請結果：

華威大學—Finance MSc

曼徹斯特大學—Finance MSc

杜倫大學—Finance MSc

案例二：

昆明理工大學，電子電氣專業，均分85分，申請人工智能

申請結果：

格拉斯哥大學—Robotics and Artificial Intelligence

諾丁漢大學—MSc Computer Science

案例三：

南京大學 天文學

申請結果：

曼徹斯特大學—The University of Manchester

利茲大學—Applied Translation Studies MA

紐卡斯爾大學—Translating MA

【顧問專業申請建議】

針對相似背景學生申請建議：

第一：要明確自己職業發展方向倒推自己可以定位的碩士專業范圍，

第二：要清楚認知自己本身優勢和劣勢，把自己的優勢充分利用好

第三：要熟悉各個學校專業開設和申請開放情況，規避競爭中存在的風險，盡可能降低大環境給自己帶來的申請難度。這個建議早準備，同時找專業老師來安排，避免走彎路，影響最終的錄取結果。

針對相似目標學生申請建議：

目標專業和院校需要清晰，申請之前勢必遇到抉擇的問題：專業優先?還是院校排名優先?盡量兩者兼顧，由顧問老師來做規劃建議，畢竟老師多年的案例，院校專業知識儲備，不是短時間內積累下來的。足夠給你個匹配的建議規劃。

專業規劃建議，每個學校每年專業開始情況會有略微調整，需要常年，并且及時的關注院校專業開放情況。有一些專業的申請難度相比其他專業競爭小，也可以把握機會適當放到申請方案中。學生個人很難對院校專業有深入和詳細的了解，所以選擇大機構，專業的老師可以了解很多資訊。