隨著AI技術不斷精進,新一輪AI熱潮已經被引爆。4月,在“百模大戰”下,中國和美國正式開啟對AI人才的爭奪戰。
在本輪的AI人才競爭中,各大公司形成了最新的招聘共識:“得人才者得模型,得模型者得天下!”根據Amazon的調查研究,全球知名企業中,有73%的雇主優先考慮雇傭AI技術人才,93%的企業表示將在未來5年內使用生成式AI解決方案。
今年春招季,反應“慢了半拍”的中國企業也陸續設立AI人才崗位,有62.5%的科技企業給出了百萬年薪總包、高昂獎金等待遇。不難預料,今年下半年起,為了爭奪更多市場份額,AI人才需求還將迎來一波井噴。
那么,在AI大爆發的時代背景下,留學er們應該如何調整專業選擇呢?接下來,優越君會一一為大家說明。
一、AI時代下的專業選擇
世界經濟論壇(World Economic Forum)在《2023未來就業報告》中指出,在過去一年的熱門崗位排行中,人工智能與機器學習專業人員排名第一,商業智能分析和數據科學等大數據領域密切相關崗位次之。以就業為導向的留學er們在專業選擇上不妨向這個方向靠攏。
看到這里,可能很多本科同學,尤其是文科生會有困惑:我的本科專業已經成了既定事實,文科跨工科隔著天塹,要怎么拯救呢?
別怕,AI的世界里不只有程序員,名企對于交叉學科人才的需求量也是巨大的。而且,在迭代的不僅僅是招聘JD,院校的課程設置也在與時俱進,走在世界前列的名校們近兩年也陸續推出了不少AI復合型人才專業;即便是不能單獨設立專業,也會有對應的細分方向可以選擇。
其他交叉學科專業選擇:
機械工程
控制科學與工程
計算機科學與技術
材料科學與工程:機器人設計和制造方向
英國地區
帝國理工學院
倫敦大學學院
曼徹斯特大學
倫敦國王學院
伯明翰大學
利茲大學
赫瑞瓦特大學
美國地區
斯坦福大學
麻省理工學院
卡內基梅隆大學
加州大學伯克利分校
澳洲地區
墨爾本大學
悉尼科技大學
伍倫貢大學
迪肯大學
香港地區
香港中文大學
香港科技大學
香港城市大學
新加坡地區
南洋理工大學
對于本科階段,有意向在未來申請AI相關專業的同學,要注意你們的選課。
AP體系的同學,根據College Board資料顯示,比較推薦選擇的課程有:微積分AB、微積分BC、計算機科學A、物理1or2、物理C、統計學。
IB課程體系的同學,數學HL是必選,計算機科學課程不是每個大學必須,僅僅提了一句“有利于該專業的申請”,反而IB物理的認可度會更高一些。
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