今天優越君給大家帶來的英美聯申案例詳解。該同學來自加利福尼亞大學伯克利分校,在碩士留學申請季里,選擇了優越留學的英美聯申,拿下了美國斯坦福大學、帝國理工學院、LSE、UCL、愛丁堡大學頂級offer!
今天就跟優越君一起,看看這位同學的申請風采。以及是如何拿下這么多offer的吧?
【優越學員申請信息】
?? 院校背景:海外本科
?? 所學專業:統計
?? 學術成績:GPA4.0,GRE335
錄取offer:斯坦福大學
LSE、帝國理工學院、倫敦大學學院、愛丁堡大學
【優越君提示】
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顧問導師Leon回顧分析:
W 同學是學生推薦過來的,他的成績很好,一直保持著 GPA 4.0 的滿績成績,GRE 更是考出了 335分的成績。這樣的學術成績,足以讓他在眾多申請者中脫穎而出。再看他的軟性背景,有 1 段校外金融公司實習和 2 段校內研究助理經歷,這也為他的履歷增添了不少色彩。
但深入了解后,我也發現了他申請路上的一些阻礙。雖說他有著耀眼的學術成績和一定的實踐經歷,但軟性背景方面存在不足。他實習的校外金融公司知名度較低,工作內容也比較基礎,大多是數據整理這類工作。校內研究助理的工作也多是輔助性任務,沒有獨立的成果產出。而且,他缺乏高含金量的科研論文、競賽獎項,也沒有在知名企業實習的經歷。在競爭激烈的金融工程碩士申請中,這些短板很容易讓他被其他背景出色的學生比下去。
另外,他的統計學背景雖然扎實,但要申請金融工程 / 管理科學項目,還需要進一步與金融工程所需的編程(Python/C++)、金融建模等技能結合。畢竟,金融工程是一個對跨領域知識和技能要求很高的專業。
面對這些申請難點,我們迅速制定了全面的解決方案。
選校策略上,我們聚焦交叉學科,采用分層沖刺的方式。
沖刺層,瞄準美國頂尖交叉學科項目,像斯坦福大學的管理科學與工程(MS&E),這個項目向來偏好量化背景的學生,W 同學的統計學背景正好契合;還有哥倫比亞大學的金融工程專業,也是我們的目標之一。
匹配層,申請英國 G5 院校的金融數學 / 風險管理項目,比如帝國理工學院的 MSc Risk Management and Financial Engineering(RMFA),以及倫敦政治經濟學院(LSE)的金融數學專業,這些學校對 UCB 的背景認可度很高。
保底層,納入愛丁堡大學計算數學金融等 QS Top 50 項目。
綜合分析W同學的情況后,Leon老師快速做出了決策??????
選校方案:美國top20,英國G5主申請。
文書寫作:選擇中外文書合創,中籍老師負責文書框架搭建和初稿創作,外籍老師進行修改潤色
文書策略方面,我們以 “統計學賦能金融創新” 為主線。在個人陳述(PS)里,先強調學術銜接,把統計學課程中的隨機過程、時間序列分析等內容與金融建模的關聯講清楚,比如提到他通過貝葉斯統計課程構建股票波動率預測模型,以此體現統計學在量化金融中的核心價值。
接著,把校內實習經歷包裝成在金融應用場景下的研究,像在校內能源經濟項目中,他利用蒙特卡洛模擬評估政策風險,加深了對金融風險量化的理解。職業規劃部分,明確指向 “量化研究員” 或 “金融工程師”,并結合目標院校的資源,比如斯坦福的 Tech Track 課程,展現出他對未來的清晰規劃。推薦信邀請統計學教授強調他的建模能力與學術潛力,校外實習導師則側重他的數據處理效率與跨團隊協作能力,哪怕實習公司普通,也突出他在技術上的貢獻。
簡歷優化時,量化實習成果,比如開發自動化腳本處理 10 萬 + 條交易數據,效率提升 40%;還新增 “技能板塊”,把 Python、MATLAB、SQL 及金融建模相關課程都列出來。
現在考研競爭直線上升的社會背景下,越來越多的同學選擇優越留學的考研+留學雙保險的計劃,即:拿到211/985的錄取通知書,我們會退回一半費用。
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